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Google Colaboratoryを使った簡単な分類問題 - ハンズオン

研修では Colab を用いて以下ハンズオンを実施しました。

概要としては以下です:

  1. PyTorch を用いて実際に単純なニューラルネットワーク( CNN )を構築
  2. 学習データを CIFER-10 , 損失関数を CrossEntropyLoss で損失最小化の学習の流れを確認
  3. 学習後、 CNN の画像の分類精度が向上していることを確認

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Amazon SageMaker Ground Truthを使った画像のラベリング