🚀 ニフティ’s Notion

• 一言で表すと「データの集まり」
  • もう少し詳しく言うと、「 検索や蓄積が簡単にできるように構造化されたデータの集まり 」のこと。

• ECサイトの商品・注文管理
• SNSでのユーザー・投稿管理
• 電子カルテ
• 戸籍
  • などなど…

データベースの目的は、 データの整合性 を維持し、大量のデータの 追加、更新、削除、検索 を効率的に行うこと

データを整理し、構造化することで大量のデータを適切に扱うことが可能になる

• データベース管理システム（DBMS）は、 データベースにアクセスするためのソフトウェア
  • 単にデータの保管場所ではなく、管理者の役割を担うソフトウェア
• データの追加、検索、更新、削除などを行うための インターフェースを提供する 。
  • データベースの構造や操作に関する知識がなくても、簡単にデータベースを活用できる

図書館で例えると…

• データベース→書庫
• データベース管理システム→司書さん

※「データベースを使おう」となったら、基本的にDBMSを使うのと同義

ひとまとめの処理（ トランザクション処理 ）が持つべき4つの特性

1. Atomicity（原子性）: トランザクション操作が全部成功するか、全て失敗するかのどちらかを保証されるという性質

COMMIT, ROLLBACK

2. Consistency（一貫性）: あらかじめ指定したルールに沿った形で処理が行われるという性質で、トランザクションの前後でデータの整合性を保証される

データ型, 一意制約, NOT NULL制約

3. Isolation（独立性）: あるトランザクション処理で外部から参照できるのは実行の前後のデータだけであり、実行中のデータを見ることができないという性質で、同時に複数のトランザクションが行われても、それぞれが独立して他に影響がないように行われるように保証される

排他制御

4. Durability（耐久性）: トランザクションが成功した後、保存されたデータが永続的なものであることを保証されるという性質

バックアップ

1. Oracle Database :

商用のリレーショナルデータベース管理システムで、大規模なデータ処理を行うことができる

2 . Microsoft SQL Server :

Microsoftが開発したリレーショナルデータベース管理システムで、主にWindows環境で利用される

3. MySQL :

オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムで、Webアプリケーションや小規模なデータ処理に広く利用される

4. PostgreSQL :

オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムで、拡張性や信頼性が高いと評価されている

5. Amazon Aurora :

AWSが提供するクラウドベースのリレーショナルデータベースサービスです。MySQL及びPostgreSQLとの互換性を持ち、高いパフォーマンス、可用性・耐久性、スケーラビリティ、セキュリティ、そして簡易化された管理機能が特徴。

他にもいろいろ….

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