【DB2026 #4】SQL - ニフティ’s Notion

SQLとは SQL文の種類 ①データ操作言語（Data Manipulation Language, DML） ②データ定義言語（Data Definition Language, DDL） SQL文のお作法読みやすく書くためのポイント読みやすくしてみるサブクエリとはサブクエリのメリット：サブクエリのデメリット：

SQLとは

RDBMSを操作するための言語のことをSQLと呼ぶ
- SQLを用いて書かれたDBを操作する命令のことをクエリや、SQL文と呼ぶ
DBの中にある数万・数百万もの膨大なデータを効率的に操作することが可能
国際標準化されているため様々なDBで利用できる
- 先程紹介したOracle、MySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Serverでも使える
- RDBMSによって文法の違いやサポートされていない演算子があるため、公式ドキュメントを読んで何が使えるのか確認することが大切

SQL文の種類

以下、例文がありますが、演習で使うMySQLの構文で書かれています
参考として他のRDBMSも交えつつ紹介します

①データ操作言語（Data Manipulation Language, DML）

「game」テーブルを例に使い方を見てみよう
「game」テーブル

id title
1 アストラル
2 ゼノン
3 レムナント
4 ブレイク・オブ・ドーン

以下はこの状態のテーブルに対しての操作とその結果です。
SELECT（データの検索）
```
SELECT *
FROM
  game
WHERE
  id = 2;
```
- 「game」テーブルから、idが2のレコードを全て表示
id title
2 ゼノン
INSERT（データの追加）
```
INSERT INTO
  game (id, title)
VALUES
  (5, ‘グレイヴヤード・シフト’);
```
- 「game」テーブルに、idが5でtitleがグレイヴヤード・シフトのデータを追加
  
  id title
  1 アストラル
  2 ゼノン
  3 レムナント
  4 ブレイク・オブ・ドーン
  5 グレイヴヤード・シフト
UPDATE（データの更新）
```
UPDATE game
  SET id = 5
    , title = ‘アストラル2’
WHERE
  id = 1;
```
- idが1のデータを、idが5・titleがアストラル2のデータに更新
  
  id title
  5 アストラル2
  2 ゼノン
  3 レムナント
  4 ブレイク・オブ・ドーン
DELETE（データの削除）
```
DELETE FROM
  game
WHERE
  id = 2;
```
- idが2のデータを削除
  
  id title
  1 アストラル
  3 レムナント
  4 ブレイク・オブ・ドーン

②データ定義言語（Data Definition Language, DDL）

CREATE（テーブルの作成）
```
CREATE TABLE mydb.game (
  id INT
  , title VARCHAR(128)
);
```
- id(int)とtitle(varchar)を持つ「game」テーブルを「mydb」データベースの中に作成
  
  id title
  1 アストラル
  2 ゼノン
  3 レムナント
  4 ブレイク・オブ・ドーン
ALTER（テーブルの設定変更）
```
ALTER TABLE
  game
ADD
  device int;
```
- 「game」テーブルにint型でdeviceというカラムを追加
  
  id title device
  1 アストラル
  2 ゼノン
  3 レムナント
  4 ブレイク・オブ・ドーン
DROP（テーブルの削除）
```
DROP TABLE
  game;
```
- 「game」テーブルを削除
TRUNCATE（テーブルデータの削除）
- 「game」テーブルのデータをすべて削除
id title

ℹ️

些細な違いに気をつけよう！

他のRDBMSを使っていて「同じだろう」と思っていると微妙に違ったりする

	Oracle	PostgreSQL
NULLと空文字の扱い	同一として扱う	別物として扱う
抽出行数指定	WHERE句でROWNUM擬似列を使用して指定 ※12c以降はFETCH FIRST ROWS ONLYなどで代替	LIMIT句で指定

SQL文のお作法

読みづら～いSQL

select id, name, age, gender, country from users where age>=18 and country='Japan'or country='USA' and gender='Female' order by age desc limit 10;

読みやすく書くためのポイント

インデントを入れる
キーワード（SELECTやWHEREなど）は大文字にする
それ以外(カラム名や値)は小文字にする
それでもわかりにくい部分にはコメントを入れる
1. -- でコメントアウト
  1. 例「-- ほげほげ」

読みやすくしてみる

-- 年齢が18歳以上の女性ユーザーを国で絞り込み、年齢の降順で上位10件を取得する
SELECT
  id,
  name,
  age,
  gender,
  country
FROM
  users
WHERE
  age >= 18
  AND (
    country = 'Japan'
    OR country = 'USA'
  )
  AND gender = 'Female'
ORDER BY
  age DESC
LIMIT
  10;

※書き方に100点の正解はないのでいろいろ模索してみよう

サブクエリとは

サブクエリとは、SQL文の中に含まれる別のSQL文。
- クエリの中でさらに別のクエリを実行することで、より複雑な条件での検索や集計が可能。
「game」テーブル

id	title
1	アストラル
2	ゼノン
3	レムナント
4	ブレイク・オブ・ドーン

「sales」テーブル

game_id	units_sold	sales_date
1	2000000	2024-01-01
2	1500000	2024-02-15
3	800000	2024-03-20

SELECT title
FROM game
WHERE id IN (
    SELECT game_id 
    FROM sales 
    WHERE units_sold > 1000000
);

このような例では、サブクエリを使って売上数が100万本を超えているゲームのタイトルを取得している。
外側のクエリ（メインクエリ）はゲームテーブルからタイトルを選択し、内側のクエリ（サブクエリ）は売上テーブルから条件を満たすゲームIDを取得する。

サブクエリのメリット：

複数のテーブルからデータを効率的に取得できる
条件に基づいた動的なフィルタリングが可能
集計結果を基にした更なる検索や絞り込みができる

サブクエリのデメリット：

過度に複雑なサブクエリは可読性を低下させる可能性がある
多重のサブクエリはパフォーマンスに影響を与える可能性があるため、必要な場合のみ使用する
JOINを使用した方が効率的な場合もあるため、適切な方法を選択する必要がある

id	title
5	アストラル2
2	ゼノン
3	レムナント
4	ブレイク・オブ・ドーン

id	title	device
1	アストラル
2	ゼノン
3	レムナント
4	ブレイク・オブ・ドーン