研修では
Colab
を用いて以下ハンズオンを実施しました。
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以下のファイルを
Colabからアップロードしてください
概要としては以下です:
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PyTorchを用いて実際に単純なニューラルネットワーク(CNN)を構築 -
学習データを
CIFER-10, 損失関数をCrossEntropyLossで損失最小化の学習の流れを確認 -
学習後、
CNNの画像の分類精度が向上していることを確認