研修では
          
        
      
    
  
  
    
      
        
          
            Colab
          
        
      
    
  
  
    
      
        
          
             を用いて以下ハンズオンを実施しました。
          
        
      
    
  
  
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            以下のファイルを
          
        
      
    
  
  
Colabからアップロードしてください 
概要としては以下です:
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PyTorchを用いて実際に単純なニューラルネットワーク(CNN)を構築 - 
        
  
    
      
        
          
            学習データを
          
        
      
    
  
  
CIFER-10, 損失関数をCrossEntropyLossで損失最小化の学習の流れを確認 - 
        
  
    
      
        
          
            学習後、
          
        
      
    
  
  
CNNの画像の分類精度が向上していることを確認