講師紹介
平野友基
- 新卒2年目
- DB移行のためのAPI刷新
小林雅幸
- 新卒3年目
- 光コラボシステム（@nifty光 1/10ギガ）の開発や運用
講師のサポート紹介
碇川和聖
- 新卒4年目
- トップ開発運用、検索開発運用、採用ブランディングWG
講義のゴール
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前半
- 機械学習と生成AIの基礎知識が習得出来ていること
- 生成AIサービスに触れること
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後半
- 生成AIに関係する倫理的な問題を知り、危険性を学ぶこと
- MLOpsを学び、生成AIサービスに対するアプローチを考えること
- 画像生成AIサービスと他AWSサービスを連携したシステムが作成出来ること
目次
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はじめに
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【前半】機械学習と生成AI
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【前半】クラウドサービスで利用できる基盤モデルと活用事例
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【前半】Amazon Bedrockを用いた簡単な生成AIの体験
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【後半】生成AIと倫理的な問題
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【後半】MLOpsによる生成AIモデルの運用・管理
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【後半】画像生成AI（Stability AI） ✖ マイクロサービス の作成