機械学習とは

与えられたデータを元に、パターンを学習すること

与えられたデータから、尤もらしいパターンを導く

損失を定義し、損失が小さくなる方向へ パラメータ を進めていく（学習させていく）

損失は尤もらしければ小さく、そうでなければ大きくなるようなものを自分で定義

損失はモデルによって異なるため、次のセクションで詳しく説明

データからモデル作成して終わりでは無く、運用も存在
- 学習ー＞予測ー＞改善ー＞データ取得ー＞学習ー＞・・・
  - 新たなデータに対してモデルを学習させ、予想性能を常に上げる必要があることも

myfriendGPT ( ChatGPT )
- 社内用の ChatGPT
- https://engineering.nifty.co.jp/blog/16019
Naggle
- ニフティ社内でのデータ分析コンペ（ニフティ版 Kaggle ）
- https://recruit.nifty.co.jp/workplace/initiative/careerup/
  - 社内コンペ・勉強会の一環