はじめに
講義のゴール
前半のゴール
- 機械学習の理論の基盤を理解する
- 一般的な機械学習モデルが分かる
後半のゴール
- MLOpsの基本的な概念について理解する
- AWSの機械学習サービスについて理解する
- SageMaker Studioを使った機械学習モデルを作成し、デプロイできるようになる
目次
Google Colaboratoryを使った簡単な分類問題 - ハンズオン
Amazon SageMaker Ground Truthを使った画像のラベリング
Amazon Rekognitionを使った機械学習モデルの学習と推論
SageMaker JumpStartを使って学習済みモデルを爆速でデプロイする
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